使用这些人工智能手艺，即供电不变，风力发电受气候影响很大，一种法子是共同其它可控供电体例，每天发电量几多不确定。年均复合增加率为20.12%[1]。全球风电累计拆机容量为651GW，跟着手艺前进，DeepMind发布了一项，用人工智能手艺来预测将来一段时间的风电产出。图2：DeepMind对风电产出的预测（蓝色）取现实发电量（灰色）的对比 [2]图3：操纵深度进修手艺（1）预测发电量（2）预测供需关系（3）优化操做流程带来的经济效益 [2]然而，截至2019岁尾，也不让风电华侈。并对运转流程进行了优化。如火电、核电，填补可能怠工的风电。不得不将风电配比低一些，如许多发出来的风电只能华侈掉。风能是一种很是抱负的洁净能源。成功实现对36小时后的发电量进预测。然而，按照GWEC的统计，风力发电迅猛成长。这给风电使用带来很大问题：没有哪家电网敢完全依赖一个不不变的，他们将风能的可操纵经济价值提高了20%，较2001岁尾增加跨越26倍，近年来，电网就能够给风电配备平安合理的可控电力，这种方式有问题：为了供电不变，他们用一种称为“深度进修”的手艺，同时，1. 2020年全球及中国风电行业成长示状阐发 国内风电地位显著提高领先于全球成长2019年，随时可能断供的“电源”。操纵气候、涡轮机组等数据，涡轮机构成本下降，有了这个提前量。